位置:主页 > 安平新闻 >
新型电路构造能够进步人工智能效力
发布日期:2020-06-25 12:25   来源:未知   阅读:

来自东京大学工业科学研究所的研究职员设计并制作了专门的计算机硬件,这些硬件由一排排排列在3d螺旋中的存储模块组成,用于人工智能(AI)运用。这项研究可能为下一代节能型人工智能设备开拓途径。

机器学习是一种人工智能,许可计算机通过示例数据进行培训,以便对新实例进行猜测。例如,像Alexa这样的智能语音算法可以学习懂得你的语音命令,因而即便您第一次请求某事,它也能理解你。然而,人工智能往往需要大批的电能来训练,这就引起了人们对增长气象变更的担心。

当初,来自东京大学产业科学研讨所的科学家们已经开发出一种新的设计,这种设计可以用氧化半导体(IGZO)接入晶体管在三维螺旋中重叠电阻随机拜访存储器模块。将芯片上的非易失性存储器放置在凑近处理器的地位,可以使机器学习训练进程更快、更节能。这是由于电信号比传统盘算机硬件传输的间隔要短得多。叠加多层电路是一个天然的步骤,因为练习算法通常需要同时并行运行很多操作。

对这些利用程序,每一层的输出通常衔接到下一层的输入。我们的架构大大减少了互联布线的需要。通过实现二值化神经网络体系,该团队可能使该设备更加节能。参数被限度为+1或-1,而不是容许任意数量。这不仅极大地简化了所使用的硬件,而且紧缩了必需存储的数据量。

他们应用人工智能中的一项常见义务来测试该装备,即解读一个手写数字数据库。迷信家们表现,增添每个电路层的尺寸能够进步算法的精度,最高可达90%左右。资深作者Masaharu Kobayashi说明道:“为了下降能源耗费,跟着人工智能日益融入日常生涯,咱们须要更加专业的硬件来有效地处置这些任务。”

这项工作是朝着“物联网”迈出的主要一步。在这个过程中,许多小型人工智能设备作为集成“智能家居”的一局部,进行通讯。

Power by DedeCms